Análisis de la tendencia económica del negocio palmicultor en el Ecuador
| Author | Darwyn Agustín Tinitana Villalta, Silvio Amable Machuca Vivar |
| Position | Universidad Regional Autónoma de los Andes Ecuador |
| Pages | 212-227 |
Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina
www.revflacso.uh.cu
Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina
RPNS 2346 ISSN 2308-0132
Vol. 9, No. Especial 2, 2021
Análisis de la tendencia económica del negocio palmicultor en el
Ecuador
Analysis of the Economic Trend of the Palm Grower Business in Ecuador
Darwyn Agustín Tinitana Villalta Silvio Amable Machuca Vivar
Universidad Regional Autónoma de los Andes Universidad Regional Autónoma de los Andes
Ecuador Ecuador
0000-0001-5622-5397 0000-0002-4681-3045
dativi2009@hotmail.com us.silviomachuca@uniandes.edu.ec
Aníbal Fernando Franco Pérez Mario Javier Cabezas Arellano
Universidad Regional Autónoma de los Andes Universidad Regional Autónoma de los Andes
Ecuador Ecuador
0000-0003-1237-4627 0000-0002-1046-6029
us.aníbalfranco@uniandes.edu.ec us.mariocabezas@uniandes.edu.ec
Fecha de enviado: 08/09/2021
Fecha de aprobado: 15/11/2021
RESUMEN: La palma aceitera fue una cadena productiva creciente y exitosa, actualmente está afectada por
la disminución del área productiva por efecto de la Pudrición de Cogollo (PC). Esto daña la economía del
sector. El objetivo es analizar el panorama económico del negocio palmicultor y su tendencia en el futuro. Se
aplicó la técnica de Regresión Y = b0 +b1X para modelar series de tiempo. La superficie plantada y cosechada
y la producción y venta de fruta proyectan una tendencia inversa, precio de la fruta y del aceite tienen directriz
positiva, exportaciones su tendencia es negativa y las importaciones tienen dirección positiva. La tendencia al
alza del precio del aceite genera buenas expectativas, a pesar de la negatividad de otras tendencias.
PALABRAS CLAVE: tendencia económica; fluctuaciones; regresión; pudrición del cogollo.
ABSTRACT: The oil palm was a growing and successful productive chain, currently it is affected by the
decrease of the productive area due to the effect of the Bud Rot (PC). This damages the economy of the
sector. The objective is to analyze the economic outlook of the palm growing business and its future trend. The
Regression Technique Y = b0 + b1X was applied to model time series. The planted and harvested area and the
production and sale of fruit project an inverse trend, fruit and oil prices have a positive guideline, exports have
a negative trend and imports have a positive direction. The upward trend in the price of oil generates good
expectations, despite the negativity of other trends.
KEYWORDS: economic trend; fluctuations; regression; bud rot.
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Análisis de la tendencia económica del negocio palmicultor en Ecuador pp. 212-227
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Darwyn A. Tinitana Villalta, Silvio A. Machuca Vivar, Aníbal F. Franco Pérez, Mario J. Cabezas Arellano
Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina
RPNS 2346 ISSN 2308-0132 Vol. 9, No. Especial 2, 2021
La palma aceitera en el Ecuador ha sido
caracterizada por ser una cadena productiva
creciente, estable y exitosa (Varela et al., 2012);
hasta el 2017 el sector palmicultor representaba
el 4 % del PIB agrícola del Ecuador (Ministerio
de Comercio Exterior [MCE], 2017), sin
embargo, las pérdidas de área productiva debido
a la presencia de la enfermedad fitosanitaria
Pudrición de Cogollo (PC), estaría generando un
decrecimiento en la participación de PIB.
Rivas et al. (2017) estiman que la incidencia
de la enfermedad es superior al 78 %, con
escala de severidad aguda, lo que, según
Asociación Nacional de Cultivadores de Palma
Aceitera (ANCUPA) ha provocado la pérdida de
aproximadamente 120 000 hectáreas de las 257
000 sembradas, de acuerdo con el último reporte
del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos
(INEC, 2021).
Esto constituye un grave problema para la
economía del sector, que generaba 150 mil
empleos entre directos e indirectos según Rivas
et al. (2017). La Federación Nacional de la
Cadena Productiva del Aceite de Palma
(PROPALMA, 2021), afirma que el sector
palmicultor disminuyó a 128 560 empleos (77
136 directos y 51 424 indirectos), afectando a
más de 6 mil productores, de los cuales el 96 %
son pequeños y medianos agricultores.
En el 2017 el sector logró producir de 555 mil
toneladas de aceite crudo de palma, de las
cuales 320 mil se exportaron, pero a partir del
año siguiente la tendencia empezó a cambiar,
observándose un descenso de las exportaciones
a 216 mil toneladas. Esta contracción representa
una pérdida de ingresos por exportaciones de
más de 74 millones de dólares (PROPALMA,
2021). Este comportamiento se le atribuye a la
caída de la producción nacional, debida a la
reducción de la superficie sembrada por efectos
del PC.
Durante la pandemia de COVID-19,
específicamente antes de mayo del 2020, la
tonelada de fruta fresca de palma se cotizaba a $
70, mientras que a partir de febrero del 2021 los
precios fluctuaron entre $ 195 y $ 220 por
tonelada. Esta alza significativa en el precio de la
tonelada de la fruta, hace que el sector se resista
a desaparecer, siendo así que, actualmente se
inviertan 1 516 millones en inversión agrícola,
incluida la extracción de aceite, 480 millones en
la industrialización, según lo manifiesta
PROPALMA (2021), y un monto desconocido en
la renovación de plantaciones con nuevas líneas
de palma africana tolerantes al PC.
En estos tres últimos años, el precio de la
fruta fresca y del aceite de crudo de palma
africana ha experimentado fuertes variaciones,
que desconciertan, especialmente al productor
primario o agricultor. Sin embargo, es importante
indicar que el negocio palmicultor como parte de
la economía en general, no se desarrolla de
manera uniforme en el tiempo y puede estar
afectada por fluctuaciones ascendentes y
descendentes de la producción, los precios, tipos
de interés o el empleo, lo que implica
desbalances sociales y económicos (Vásquez,
Restrepo & Lopera, 2010; Carvajal & Martin-
Mayoral, 2021).
Estos comportamientos de la economía
pueden analizarse usando series de tiempo o
series cronológicas, mediante su modelación con
métodos y técnicas estadísticas como la
regresión (Roblejo & Varela, 2021). Los análisis
de tendencia, usando los métodos de regresión,
no necesariamente dan respuesta a lo que
reserva el futuro, pero resulta valioso el
pronóstico para reducir los errores en la toma de
decisiones y en la planeación estratégica del
futuro (Cadena, Ariza & Palomo, 2018).
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