La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza del Derecho

• Author: Maikel Yelandi Leyva Vázquez, Jesús Estupiñán Ricardo, Vladimir Vega-Falcón
• Position: Universidad Regional Autónoma de Los Andes Ecuador
• Pages: 368-380

Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina

www.revflacso.uh.cu

Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina

RPNS 2346 ISSN 2308-0132

Vol. 10, No. Especial 3, 2022

La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza del Derecho

Artificial Intelligence and its Application in Legal Education

Maikel Yelandi Leyva Vázquez

Universidad Regional Autónoma de Los Andes

Ecuador

ub.c.investigacion@uniandes.edu.ec

Jesús Estupiñán Ricardo

Universidad Regional Autónoma de Los Andes

Ecuador

ua.jesusestupinan@uniandes.edu.ec

Vladimir Vega-Falcón

Universidad Regional Autónoma de Los Andes

Ecuador Fecha de enviado: 15/06/2022

ua.vladimirvega@uniandes.edu.ec Fecha de aprobado: 30/07/2022

RESUMEN: En las ciencias sociales, una metodología de investigación primaria como las entrevistas

individuales constituye una técnica muy utilizada para obtener conocimientos significativos y extraer

conclusiones amplias pero el proceso resulta tedioso sin la ayuda de las Tecnologías de la Información y las

Comunicaciones con el apoyo de la Neutrosofía debido a las incertidumbres y subjetividades del proceso. Con

el desarrollo de la inteligencia artificial y el análisis de datos se pueden desarrollar herramientas que ofrezcan

un uso eficiente del valioso tiempo de los investigadores. Este estudio es el primer paso de una investigación

que señala las indeterminaciones en el análisis discursivo. Atendiendo a lo expuesto, para la presente

investigación se propone como objetivo principal: realizar un análisis de sentimiento neutrosófico en las

entrevistas realizadas a estudiantes. La aplicación del método VADER de conjunto con Orange Data Mining y

su fusión con los números neutrosóficos de valor único permitió el cumplimiento del objetivo propuesto de la

investigación, ya que se pudo aplicar una herramienta al análisis de datos cualitativos que produjo resultados

rápidos y veraces acorde al pensamiento humano.

PALABRAS CLAVE: inteligencia artificial; análisis de sentimiento; Derecho; investigación primaria.

ABSTRACT: In the social sciences, a primary research methodology such as individual interviews is a widely

used technique to obtain significant knowledge and draw broad conclusions, but the process is tedious without

the help of Information and Communication Technologies with the support of Neutrosophy due to the

uncertainties and subjectivities of the process. With the development of artificial intelligence and data analysis,

tools can be developed that offer efficient use of researchers' valuable time. This study is the first step of an

investigation that points out the indeterminacies in the discursive analysis. In view of the above, for this

research, the main objective is proposed: to carry out an analysis of neutrosophic sentiment in the interviews

carried out with students. The application of the VADER method together with Orange Data Mining and its

fusion with the single value neutrosophic numbers allowed the fulfillment of the proposed objective of the

research. Since it was possible to apply a tool to the analysis of qualitative data that produced fast and truthful

results according to human thought.

KEYWORDS: artificial intelligence; sentiment analysis; Law; primary research.